머신러닝, 데이터 사이언스, 인공지능(AI) 혁신은 모두 파이썬이 주도해왔습니다. 또한 여러 프로그램의 웹 개발 절차를 훨씬 더 피상적으로 만들 수 있습니다.
이번 블로그에서는 실제 세계의 Python 애플리케이션에 대해 자세히 논의하겠습니다 클라우드플라스크.
웹 개발
가장 환상적인 Python 프로그램 중 하나입니다. 이는 Django, Flask, Bottle 등 Python이 제공하는 다양한 프레임워크를 통해 개발을 더 쉽게 만들어주기 때문입니다. 또한 Python에는 웹 사이트 개발을 쉽게 해주는 모듈과 도구가 내장되어 있습니다. 웹 개발에 Python을 사용하면 다음도 제공됩니다.
놀라운 시각화
개발 편의성
강화된 보안
빠른 개발 프로세스
게임 개발:
대화형 게임을 만들 때도 Python을 사용합니다. Python 3을 지원하는 3D 게임 엔진인 PySoy와 게임 개발을 위한 라이브러리 및 기능인 PyGame과 같은 라이브러리가 있습니다. Python은 Vega Strike, Disney의 Toontown Online 및 Civilization IV와 같은 게임을 만드는 데 사용되었습니다.
데이터 과학 및 데이터 시각화
적절한 정보를 추출하는 방법을 알고 있다면 이를 사용하여 신중한 위험을 감수하고 수익을 높일 수 있습니다. 데이터를 분석하고, 필요한 작업을 수행하고, 필수 정보를 제거합니다. Pandas 및 NumPy와 같은 라이브러리를 사용하여 정보를 추출할 수 있습니다. Matplotlib 및 Seaborn과 같이 그래프를 그리는 데 유용한 데이터 라이브러리를 표시할 수도 있습니다. Python은 데이터 과학자로 발전할 수 있는 이러한 기회를 제공합니다.
기계 학습 및 인공 지능
현재 가장 인기 있는 주제는 머신러닝과 인공지능입니다. Python에 내장된 모듈과 도구를 사용하면 AI 및 ML 알고리즘을 더 쉽게 구성할 수 있습니다. 또한 개발자에게 명확하고 짧으며 간단한 코드를 제공하여 정교한 알고리즘과 유연한 흐름을 보다 쉽게 만들 수 있습니다. 다음은 AI 및 ML 작업을 개선하는 기본 제공 도구 및 라이브러리의 몇 가지 예입니다.